Правила применения рекомендательных технологий
1. Данные правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта https://womenfirst.ru/ (далее «Сайт»).
2. Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
3. С дополнительными вопросами о применении рекомендательных технологий, а также при необходимости передачи владельцу Сайта юридически значимых сообщений, Вы можете обратиться по следующему адресу электронной почты: RecTech@abbott.com Владельцем Сайта является Общество с ограниченной ответственностью «Эбботт Лэбораториз» (ОГРН 1077746154859).
4. Рекомендательные технологии, используемые на Cайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям Cайта информации на основании их запросов и поведения на Cайте.
5. Используемые на портале рекомендательные модели обрабатывают данные о пользователях (посетителях) с помощью трекера Яндекс Метрика. Хранение данных, полученных с использованием рекомендательных технологий, осуществляется на серверах Российской Федерации.
В рекомендательных моделях используется идентификатор пользователя, который представляет собой набор букв, цифр и специальных символов.
На основе исходных данных выделяются типы взаимодействий пользователя со страницей Сайта, например:
1. PHPSESSID это идентификатор сессии, который генерируется и хранится на стороне сервера для отслеживания сессий пользователей
2. _ym_d Яндекс метрика: Хранит дату первого визита посетителя на сайт
3. _ym_isad Яндекс метрика: Используется для определения наличия у посетителя блокировщиков рекламы
4. _ym_uid Яндекс метрика: Позволяет различать посетителей
5. _ym_visorc Яндекс метрика: Используется для корректной работы Вебвизора (сам Вебвизор не подключен)
6. cookiepolicy Подтверждение согласия пользователя на cookie
7. BITRIX_SM_SOUND_LOGIN_PLAYED Настройка для авторизованных пользователей битрикс.
6. Для формирования уточненных рекомендаций могут учитываться данные о URL страницы, Реферер страницы, Заголовок страницы, Браузер и его версия, Операционная система и ее версия, Устройство, Высота и ширина экрана, Наличие Cookies, Наличие JavaScript, Часовой пояс, Язык браузера, Глубина цвета экрана, Ширина и высота клиентской части окна браузера, Пол и возраст посетителей, Интересы посетителей, Географические данные, JavaScript-события. Учет взаимодействий посетителя с сайтом, в том числе использование на сайте методов JavaScript API. Например, отправка формы, скроллинг страницы, Параметры загрузки страницы. Например, время до отрисовки и время ответа сервера, Просмотр страницы, Визит, Переход по внешней ссылке, Скачивание файла, Отказ, Время на сайте, Глубина просмотра (Подробнее: Какие данные собирает счетчик Яндекс Метрики | Яндекс Метрика).
7. Рекомендации дополняются уведомлением в виде всплывающего баннера при первом входе пользователя на Сайт о применении рекомендательных технологий.
8. Рекомендации формируются под каждого посетителя Сайта персонально. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий.
RU-25-11742 (v1.0)