Правила применения рекомендательных технологий

1. Данные правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта https://womenfirst.ru/ (далее «Сайт»).

2. Рекомендательные технологии - это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

3. С дополнительными вопросами о применении рекомендательных технологий, а также при необходимости передачи владельцу Сайта юридически значимых сообщений, Вы можете обратиться по следующему адресу электронной почты: RecTech@abbott.com Владельцем Сайта является Общество с ограниченной ответственностью «Эбботт Лэбораториз» (ОГРН 1077746154859).

4. Рекомендательные технологии, используемые на Сайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям Сайта информации на основании их запросов и поведения на Сайте.

5. Используемые на портале рекомендательные модели обрабатывают данные о пользователях (посетителях) с помощью трекера Яндекс Метрика. Хранение данных, полученных с использованием рекомендательных технологий, осуществляется на серверах Российской Федерации.

В рекомендательных моделях используется идентификатор пользователя, который представляет собой набор букв, цифр и специальных символов.

На основе исходных данных выделяются типы взаимодействий пользователя со страницей Сайта, например:

1. PHPSESSID: Идентификатор сессии, который генерируется и хранится на стороне сервера для отслеживания сессий пользователей.
2. ym_d: Яндекс.Метрика: хранит дату первого визита посетителя на сайт.
3. ym_isad: Яндекс.Метрика: используется для определения наличия у посетителя блокировщиков рекламы.
4. ym_uid: Яндекс.Метрика: позволяет различать посетителей сайта.
5. ym_visorc: Яндекс. Метрика: используется для корректной работы Вебвизора.
6. cookiepoрсу: Подтверждение согласия пользователя на использование cookies.
7. BITRIX SM SOUND LOGIN PLAYED: Настройка для авторизованных пользователей платформы 1С-Битрикс.

6. Для формирования уточненных рекомендаций могут учитываться данные о URL страницы, Реферер страницы, Заголовок страницы, Браузер и его версия, Операционная система и ее версия, Устройство, Высота и ширина экрана, Наличие Cookies, Наличие JavaScript, Часовой пояс, Язык браузера, Глубина цвета экрана, Ширина и высота клиентской части окна браузера, Пол и возраст посетителей, Интересы посетителей, Географические данные, JavaScript-события. Учет взаимодействий посетителя с сайтом, в том числе использование на сайте методов JavaScript API. Например, отправка формы, скроллинг страницы, Параметры загрузки страницы. Например, время до отрисовки и время ответа сервера, Просмотр страницы, Визит, Переход по внешней ссылке, Скачивание файла, Отказ, Время на сайте, Глубина просмотра (Подробнее: Какие данные собирает счетчик Яндекс Метрики | Яндекс Метрика).

7. Рекомендации дополняются уведомлением в виде всплывающего баннера при первом входе пользователя на Сайт о применении рекомендательных технологий.

8. Рекомендации формируются под каждого посетителя Сайта персонально. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий.

RU-25-11742 (v1.0)