Правила применения рекомендательных технологий

1. Данные правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта https://womenfirst.ru/ (далее «Сайт»).

2. Рекомендательные технологии - это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений,

относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

3. С дополнительными вопросами о применении рекомендательных технологий, а также при необходимости передачи владельцу Сайта юридически значимых

сообщений, Вы можете обратиться по следующему адресу электронной почты: RecTech@abbott.com Владельцем Сайта является Общество с ограниченной

ответственностью «Эбботт Лэбораториз» (ОГРНг 1077746154859).

4. Рекомендательные технологии, используемые на Сайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям Сайта информации на основании их запросов и

поведения на Сайте.

5. Используемые на портале рекомендательные модели обрабатывают данные о пользователях (посетителях) с помощью трекера Яндекс Метрика. Хранение

данных, полученных с использованием рекомендательных технологий, осуществляется на серверах Российской Федерации.

В рекомендательных моделях используется идентификатор пользователя, который представляет собой набор букв, цифр и специальных символов.

На основе исходных данных выделяются типы взаимодействий пользователя со страницей Сайта, например:

1. PHPSESSID: Идентификатор сессии, который генерируется и хранится на стороне сервера для отслеживания сессий пользователей.

2. ym_d: Яндекс.Метрика: хранит дату первого визита посетителя на сайт.

3. ym_isad: Яндекс.Метрика: используется для определения наличия у посетителя блокировщиков рекламы.

4. ym_uid: Яндекс.Метрика: позволяет различать посетителей сайта.

5. ym_visorc: Яндекс. Метрика: используется для корректной работы Вебвизора.

6. cookiepoрсу: Подтверждение согласия пользователя на использование cookies.

7. BITRIX SM SOUND LOGIN PLAYED: Настройка для авторизованных пользователей платформы 1С-Битрикс.

8. bh: Используется экосистемой Яндекса для хранения информации о характеристиках браузера пользователя или для корректной работы рекламных блоков.

9. yandexuid: Базовый глобальный идентификатор пользователя в системе Яндекса. Собирает историю визитов для сквозной аналитики и таргетинга рекламы

Передаётся как по защищённому (HTTPS), так и по открытому (HTTP) протоколам. Из-за поддержки HTTP может быть перехвачен в открытых сетях, но сохраняется

Яндексом для обратной совместимости со старыми сайтами и браузерами.

10. yuidss: Защищённый аналогr yandexuid (набор цифр внутри них обычно совпадает). Выполняет те же функции аналитики и таргетинга, но имеет технический

атрибут Secure. Это означает, что браузер передаёт этот файл исключительно внутри защищённого криптографического туннеля (HTTPS), что делает его

устойчивым к перехвату злоумышленниками.

11. yabs-sid: Идентификатор сессии в рекламной сети Яндекса (YABS). Нужен для учёта показов рекламы, кликов и подбора релевантных объявлений.

12. утех: Служебная cookie. Хранит вспомогательную информацию Яндекса, например, время жизни других идентификаторов или данные для их синхронизации.

13 _ym_metrika_enabled: Проверяет, правильно ли установлены другие cookies Яндекс. Метрики.

6. Для формирования уточненных рекомендаций могут учитываться данные о URL страницы, Реферер страницы, Заголовок страницы, Браузер и его версия,

Операционная система и ее версия, Устройство, Высота и ширина экрана, Наличие Cookies, Наличие JavaScript, Часовой пояс, Язык браузера, Глубина цвета экрана,

Ширина и высота клиентской части окна браузера, Пол и возраст посетителей, Интересы посетителей, Географические данные, JavaScript-события. Учет

взаимодействий посетителя с сайтом, в том числе использование на сайте методов JavaScript API. Например, отправка формы, скроллинг страницы, Параметры

загрузки страницы. Например, время до отрисовки и время ответа сервера, Просмотр страницы, Визит, Переход по внешней ссылке, Скачивание файла, Отказ,

Время на сайте, Глубина просмотра (Подробнее: Какие данные собирает счетчик Яндекс Метрики | Яндекс Метрика).

7. Рекомендации дополняются уведомлением в виде всплывающего баннера при первом входе пользователя на Сайт о применении рекомендательных

технологий.

8. Рекомендации формируются под каждого посетителя Сайта персонально. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий.

RU-25-11742 (v2.0)