Правила применения рекомендательных технологий

1. Данные правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта https://womenfirst.ru/ (далее — «Сайт»).

2. Рекомендательные технологии — это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

3. С дополнительными вопросами о применении рекомендательных технологий, а также при необходимости передачи владельцу Сайта юридически значимых сообщений Вы можете обратиться по следующему адресу электронной почты: RecTech@abbott.com. Владельцем Сайта является Общество с ограниченной ответственностью «Эбботт Лэбораториз» (ОГРН 1077746154859).

4. Рекомендательные технологии, используемые на Сайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям Сайта информации на основании их запросов и поведения на Сайте.

5. Используемые на портале рекомендательные модели обрабатывают данные о пользователях (посетителях) с помощью трекера «Яндекс.Метрика». Хранение данных, полученных с использованием рекомендательных технологий, осуществляется на серверах Российской Федерации.

В рекомендательных моделях используется идентификатор пользователя, который представляет собой набор букв, цифр и специальных символов. На основе исходных данных выделяются типы взаимодействий пользователя со страницей Сайта, в частности используются следующие идентификаторы (cookie-файлы):

1. PHPSESSID — идентификатор сессии, который генерируется и хранится на стороне сервера для отслеживания сессий пользователей.
2. cookiePolicy — подтверждение согласия пользователя на использование cookies.
3. BITRIX_SM_SOUND_LOGIN_PLAYED — настройка для авторизованных пользователей платформы «1С-Битрикс».
4. _yasc (Яндекс.Метрика) — используется сервисом «Яндекс.Метрика» для отслеживания взаимодействия посетителей с сайтом и мониторинга поведения пользователя.
5. _ym_d (Яндекс.Метрика) — хранит дату первого визита посетителя на сайт.
6. _ym_isad (Яндекс.Метрика) — используется для определения наличия у посетителя блокировщиков рекламы.
7. _ym_uid (Яндекс.Метрика) — позволяет различать посетителей сайта.
8. _ym_visorc (Яндекс.Метрика) — используется для корректной работы Вебвизора.
9. _ym_metrika_enabled (Яндекс.Метрика) — проверяет, правильно ли установлены другие cookie-файлы Метрики.
10. ymex (Яндекс.Метрика) — хранит вспомогательную информацию для работы Яндекс.Метрики: время создания идентификаторов и их альтернативные значения.
11. bh — используется экосистемой Яндекса для хранения информации о характеристиках браузера пользователя или для корректной работы рекламных блоков.
12. yandexuid — базовый глобальный идентификатор пользователя в системе Яндекса. Собирает историю визитов для сквозной аналитики и таргетинга рекламы. Передаётся как по защищённому (HTTPS), так и по открытому (HTTP) протоколам. Из-за поддержки HTTP может быть перехвачен в открытых сетях, но сохраняется Яндексом для обратной совместимости со старыми сайтами и браузерами.
13. yuidss — защищённый аналог yandexuid (набор цифр внутри них обычно совпадает). Выполняет те же функции аналитики и таргетинга, но имеет технический атрибут Secure — передаётся только по HTTPS, что делает его устойчивым к перехвату.
14. yabs-sid — идентификатор сессии в рекламной сети Яндекса (YABS). Нужен для учёта показов рекламы, кликов и подбора релевантных объявлений.

6. Для формирования уточнённых рекомендаций могут учитываться следующие данные: URL страницы, реферер страницы, заголовок страницы, браузер и его версия, операционная система и её версия, устройство, высота и ширина экрана, наличие cookies, наличие JavaScript, часовой пояс, язык браузера, глубина цвета экрана, ширина и высота клиентской части окна браузера, пол и возраст посетителей, интересы посетителей, географические данные, JavaScript-события. Учитываются также взаимодействия посетителя с сайтом, в том числе использование на сайте методов JavaScript API (например, отправка формы, скроллинг страницы), параметры загрузки страницы (например, время до отрисовки и время ответа сервера), просмотр страницы, визит, переход по внешней ссылке, скачивание файла, отказ, время на сайте, глубина просмотра. Подробнее: «Какие данные собирает счётчик Яндекс.Метрики» — Яндекс.Метрика.

7. Рекомендации дополняются уведомлением в виде всплывающего баннера при первом входе пользователя на Сайт о применении рекомендательных технологий.

8. Рекомендации формируются под каждого посетителя Сайта персонально. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий.

RU-25-11742 (v3.0)